北方秋冬季节为大雾多发时期，12月和1月更为严重。大雾造成地面能见度较低，对于很多领域都会造成一定的不便，尤其是对于航运、航空、道路等交通运输领域而言，大雾这种自然气候蕴藏着一定的安全隐患，这其中高速公路受大雾天气的影响最为严重。另外随着安防行业的不断发展，终端客户对画面的清晰度要求越来越高，加上雪雨天气、沙尘暴天气、雾霾天气对室外监控摄像机成像效果的影响特别大，由于这些恶劣的天气让被监控场所的图像模糊难辨, 容易发生意外事件且不易监控到，从而导致恶劣的后果。目前市场上虽然有专业的透雾摄像机，但其画面都是黑白模式。该类摄像机及透雾镜头不仅价格昂贵，更重要的是尚无法满足终端客户对彩色画面监控的需求。

如何更好地满足客户的要求并最大程度的降低成本？Viewerse监控透雾清晰仪可以说将是客户最好的选择，因为监控透雾清晰仪一方面可以还原物体本来色彩，更好地满足客户对彩色画面监控的需求；另一方面只需将原有的摄像机连接到Viewerse监控透雾清晰仪上即可，而不需更换或重新购买其它监控设备，这将大大节约为提高监控图像质量而产生的采购成本……

监控透雾清晰仪集除雾功能和低照度增亮功能于一体，是目前最新安防成果之一，它可自动根据监控画面进行算法调整，实现监控摄像机的除雾及低照度功能。

广州恒威电子科技有限公司研发Viewerse透雾清晰仪的透雾理论是建立在科学实验和科学分析基础上的一种模拟人类视觉系统（Human Visual System）的图像增强理论。

第一代： GAMMA校正和直方图均衡化

优点：实现简单。

缺点：易丢失局部细节

第二代：同态滤波（ Retinex），如 SSR、 MSR

优点：无论全局对比度还是局部对比度都得到很好的改善。

缺点：计算非常复杂、成本昂贵难以硬件实现，有光环效应。

第三代：正交视网膜模拟图像转换技术 (ORMIT)

优点：全局和局部对比度都得到改善，硬件实现复杂程度中等。

缺点：不能区分暗区的暗像素和亮区的暗像素，从而导致亮区的暗像素对比度损失；不能处理动态范围本身就比较小的图像如雨雾、沙尘条件下的图像。

第四代：视网膜模拟＋局部特征识别＋图像动态清晰化

特点：(1) 全局和局部对比度都得到非常好的改善；

(2) 可以区分暗区的暗像素和亮区的暗像素。

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